6月9日到6月15日于智利圣地亚哥召开的ACM SIGMOD 2024会议上，国际计算机学会（ACM）宣布将2024年ACM SIGMOD Systems Award授予Apache SINGA项目研发团队，以表彰其在研发分布式、高效、可扩展且易于使用的深度学习平台以用于大规模数据分析方面的贡献。主要获奖人员包括我校必赢3003no1线路检测中心教授张美慧、罗兆经。

ACM SIGMOD Systems Award授予在世界范围内对大规模数据管理系统的理论或实践产生重大影响的个人或者组织。自 2015 年设立以来，该奖项每年仅颁发给一个系统的开发者个人或团队。

本次获奖的Apache SINGA是第一个专注于分布式深度学习的Apache项目，并凭借其卓越的性能与Tensorflow、Pytorch等平台一同并评为全球十大机器学习框架。在过去十年间，Apache SINGA共发布14个版本，项目研发重心历经灵活的训练框架、系统可用性、改进的编程框架、数据库内分析等不同阶段。Apache SINGA 应用于阿里巴巴、字节跳动、网易、新加坡国立大学医院、新加坡中央医院、花旗集团、西门子等全球知名组织与公司，跨越银行、教育、金融、医疗保健、房地产、网络安全和软件开发等多个应用领域。

关于Apache SINGA的更多信息，请访问项目官网：https://singa.apache.org/

Apache SINGA的获奖信息可参见：https://sigmod.org/sigmod-awards/sigmod-systems-award/

主要完成人介绍：

张美慧，必赢3003no1线路检测中心教授，博士生导师，国家级青年人才。研究方向为大数据管理与分析、新型数据库系統、区块链及人工智能等。担任VLDB理事会理事、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)期刊副主编、VLDB 2024程序委员会主席。荣获2019年度计算机学会CCF-IEEE CS青年科学家奖、2020年度VLDB青年研究贡献奖等。

罗兆经，必赢3003no1线路检测中心教授，博士生导师，国家级青年人才。研究方向为大数据分析、结构化数据分析、人工智能、知识驱动机器/深度学习、大数据分析系统等。在SIGMOD、VLDB、ICDE等CCF推荐A类会议和TKDE等CCF推荐A类期刊发表了多篇论文。获得SIGMOD Systems Award（2024）、ICDE Best Paper Runner-Up（2018）、BDCAT Best Paper Award（2016）、中国计算机学会百名优秀大学生等奖项。